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一、配合度检验的一般问题
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(一)统计假设
配合度检验的研究假设是实际观察数与某理论次数之间差异显著,虚无假设为实际观察数与理论次数之间无差异或相等。
它涉及的是某总体的分布是否与某种分布相符合,不涉及总体参数问题,这一点与前几章所讲不同。
统计假设表示如下:
H0:f0-fe=0或f0=fe
H1:f0-fe≠0或f0≠fe
(二)自由度的确定
确定配合度检验方法中的自由度,与下列两个因素有关:一是实验或调查中分类的项数,二是计算理论次数时,用观察数目的统计量的个数。
自由度的计算一般为资料的分类或分组的数目,减去计算理论次数时所用统计量的个数。
通常情况下,在计算理论次数时要用到“总数”
这一统计量,故配合度检验的自由度一般为分类的项数减1。
但在对计量数据分布的配合度进行检验时(即拟合优度检验),例如正态拟合检验要用到三个统计量:总数、平均数、标准差,这种情况下自由度为分组数目减3。
(三)理论次数的计算
配合度检验需要先计算理论次数,这是计算χ2值的关键性步骤。
理论次数的计算,一般是根据某种理论,按一定的概率通过样本即实际观察次数计算。
某种理论有经验概率,也有理论概率,如二项分布、正态分布等理论概率。
具体应用要依据实际情况而定。
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